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数学 & 计算机科学

彩乐园APP平台的数学课程以问题为基础,以学生为中心.
使用一种方法,整合传统领域的数学-代数, 几何, 三角函数, 有关微积分的知识, 还有微积分,贯穿六个顺序层次的学习, 学生成为独立的学习者,擅长阅读, 写, 探索, 应用, 交流数学概念.

College Prep的计算机科学课程专注于现代编程和设计领域的动手技能学习. 该项目提供了全面的范围和序列适合学生的技能从入门级到高级. 

数学课程的结构围绕以下原则:
  • 代数是建模和解决问题的基础工具
  • 二维和三维的几何是在所有层次的主题中集成的,包括坐标和转换方法
  • 向量的研究, 矩阵, 计数, 数据分析, 离散数学的其他主题也被编入核心课程
  • 以计算机和计算机为基础的活动是核心课程的一部分
  • 主题被探索视觉,象征和口头
  • 发展解决问题策略的能力依赖于积累的知识体系

这些原则是在综合课程数学1-6. 数学3、4和5分别在两个级别提供,展示不同的教学和学习风格. 标准课程的特点是教师的指导更直接,涵盖的主题更少. 每门课程的“i”版本涵盖了更多的主题,速度更快,学生更独立地学习. 这两个级别都需要在四个同桌之间以日常小组工作的形式进行协作. 该项目还提供进修的机会, 包括美联社统计, 数学5/5i, 和数学6. 数学5/5i为学生准备AP微积分AB或BC考试,而数学6涵盖多变量微积分. 数学俱乐部, 对所有感兴趣的学生开放, 定期开会,分享想法,调查超出正常课程范围的问题,并帮助学生准备地方和全国数学竞赛.

分班测试用于确定每个新生的数学水平. 数学支持可以通过数学获得 & 科学学术支持专家以及数学办公室的老师和数学小组的同行导师.

7项清单.

  • 数学1

    本课程包括代数、几何和三角学的主题. 学生通过解决问题来学习技术和定理. 合作学习有助于发展反思和解释数学过程的能力. 主题包括直线,多边形和向量,圆和抛物线,和直角三角形三角. 通过变换的透镜研究了相似和同余. 对直线运动的研究导致了参数的使用和最优运动路径的考虑.
  • 数学2

    本课程发展基本的解决问题的技巧, 把散文翻译成数学方程式和图表, 数学过程的口头和书面演示, 和数学直觉. 从代数和几何的主题集成,并包括转换和速率, 比例推理, 面积和周长, 线性和二次方程, 不平等, 和几何坐标. 对代数技能的强调有助于解决问题.
  • 数学3和3i

    这些课程探索非线性运动和非线性函数:圆周运动和描述它的函数, 椭圆和双曲线, 指数函数和对数函数, 点积和矩阵, 以及地球表面的几何. 高级的三角函数技术一年到头都在反复出现. 对数用来校正非线性数据, 矩阵被用来描述几何变换和各种增长模式.
  • 数学4和4i

    这些课程建立在函数和三角学的基础上,并继续进入微积分入门. 分析主题包括序列和序列, 向量, 极坐标函数和参数函数, 和复数. 离散数学的主题包括组合和概率. 三角函数的主题包括和/差公式和三角恒等式. 向量的主题包括点积及其应用. 微积分主题包括极限, 基本函数的一阶和二阶导数, 极大值和极小值的应用, 以及变化率.
  • 数学5和5i

    这些课程包括大学水平的微分和积分. 数学5涵盖了导数和积分的技术和应用. 它为学生准备“AB”AP微积分考试. 数学5i涵盖了相同的材料和额外的主题, 比如无穷级数, 微分方程, 和递归. 本课程为学生准备“BC”AP微积分考试.
  • 数学6

    这门多变量微积分课程将在单变量微积分中引入的微分和积分概念扩展到多变量函数. 主题包括参数曲线, 极坐标, 二维和三维的向量, 偏导数, 梯度, 优化多个变量, 线积分, 多重积分, 和格林定理, 斯托克斯, 高斯(散度定理). 本课程也包括一阶微分方程, 二阶常系数线性方程, 傅里叶级数, 和拉普拉斯变换.
  • 据美联社统计

    统计学是收集的艺术和科学, 组织, 分析, 从数据中得出结论. 本课程侧重于四个主要主题:探索性数据分析, 设计研究, 概率模型和仿真, 和统计推断. 学生设计,管理,并将调查和实验的结果制成表格. 抽样分布为置信区间和假设检验提供了逻辑结构. 学生使用TI-83/84图形计算器, JMP统计软件, 以及基于web的Java小应用程序来研究统计概念. 本课程推荐给那些对使用数据的任何领域感兴趣的人, 包括科学, 工程, 社会科学, 或业务研究.

计算机科学

College Prep提供从初级到高级水平的计算机科学课程. 入门课程(CS1)是一门深入探讨编程的课程, 精通单一语言(Python), 并在编程语言的一般构造中建立一个基础. 在部门的中级水平, 基于项目的课程(CS2), 学生们运用他们的编程技能,用微控制器构建嵌入式系统原型,比如Arduinos和Raspberry Pis, 传感器, 和其他电子产品. 高级课程(CS3)侧重于数据科学、分析和Python建模.

4项清单.

  • CS1:计算机科学基础

    在这门课程中,学生了解计算机是如何工作的, 了解数据如何被操纵和在世界各地移动, 并能熟练掌握一门编程语言. 通过课堂讨论、实践实验和项目介绍各种主题和技能. 本课程使用Python作为主要语言来获得编程是什么以及它是如何工作的基本框架. 学生通过一系列的合作和创意项目来展示他们的技能.
  • CS2:使用Python进行计算机编程

    使用Python语言, 本课程侧重于计算机编程的基本概念:抽象, 算法, 效率, 和数据操作. 它的简单性和可读性使Python成为理想的第一种编程语言, 它的多功能性使其成为各种应用的绝佳选择. 主题包括编程中使用的变量, 布尔逻辑和使用条件语句来控制程序的流程, 循环以及如何应用递归来解决问题. 学生使用函数来执行任务,将一个复杂的问题分解成更容易解决的小块. 本课程介绍面向对象编程,学生学习如何使用对象和类来提供清晰的代码结构,使其更易于阅读, 理解, 和调试. 编码技能在一系列的个人和团队项目中得到磨练. 作为最后的项目,学生们分组设计并创造他们自己的文本冒险游戏.
  • CS3:数据科学

    本课程为学生提供了使用Python编程语言的数据科学家的工具和技能. 学生学习如何收集和清理原始数据, 探索不同的数据可视化工具,使其更容易看到和理解趋势, 学会分析他们的数据, 对其进行转换和建模,以得出结论并为决策提供依据.
  • 工程、电子和设计

    这个基于项目的课程是为学习如何构建东西的学生. 本课程侧重于机电一体化:机械和电气工程的交集,并从设计思维的元素开始. No design is perfect the first time; students learn from their mistakes and from observing the users of their designs. 学生们在整个学期中都在做一些迷你项目来增加复杂性. 早期单个项目的目标是使用xLab的工具培养技能, 学习基本的电子产品, 以及如何编写Arduino微控制器. 许多项目都以arduino学习为中心,将各种输入设备(例如.g.、开关、光传感器、温度传感器、距离传感器等.)及输出装置(例如.g.、电机、扬声器、led、lcd等.). 随着学生熟练程度的提高, 项目变得更加开放和面向群体,并包括定期的设计评论,以改进项目的每次迭代,以及共享知识.

数学

九名成员名单.

  • 弗雷德里克照片

    弗朗西斯 弗雷德里克 

    数学老师
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  • 亮丽人生 Kolluri的照片

    亮丽人生 Kolluri 

    数学/计算机科学教师
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  • 明 阮的照片

    明 阮 

    数学老师
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  • 规范 Prokup的照片

    规范 Prokup 

    数学/计算机科学教师
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  • 玛戈特 休乌的照片

    玛戈特  休乌 

    数学老师
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  • 张塔的照片

    Cuong Ta 

    数学老师
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  • 格雷琴 维尔纳的照片

    格雷琴 维尔纳 

    数学老师
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  • 凯文·雷的照片

    凯文 雷 

    数学老师
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  • 柯川 亨特照片

    柯川 亨特 

    数学老师
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我从高中起就想成为一名数学老师. 数学有时被认为是一门严肃的学科, 但我总是寻找能吸引学生的意想不到的时刻, 或者让他们开怀大笑. 它重置了课堂,对彩乐园APP平台所有人都有吸引力.

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意识到什么是正确的思想